「Haar-like特徴を使った顔検出器」ってのを使ってみた．

工学ナビさんのところのこちらの記事にあった「Haar-like特徴を使った顔検出器」というのを試してみたいなぁー．というそれだけの話．

環境

MBP (Intel) / MacOS X 10.5.5 / MacPorts 1.600

やったこと

１．OpenCVを入れる

>sudo port install opencv
Password:
---> Fetching opencv
---> Attempting to fetch opencv-1.0.0.tar.gz from http://downloads.sourceforge.net/opencvlibrary
---> Verifying checksum(s) for opencv
---> Extracting opencv
---> Configuring opencv
---> Building opencv with target all
---> Staging opencv into destroot
---> Installing opencv 1.0.0_0
---> Activating opencv 1.0.0_0
---> Cleaning opencv
>

サックリ．

２．サンプルのコードを写す．
opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード -
sample.cとした．

３．コンパイル
OpenCV for OSX インストール編を参考に．

> gcc sample.c `pkg-config --cflags opencv --libs opencv`
>

サックリ．（無指定なので"a.out"ができているはず）

４．設定ファイルの調達

学習によってあらかじめ獲得された，分類器のカスケードが記述されたxmlファイル

というのが必要らしい．

OpenCVのサンプルに付属する正面顔画像学習結果の1つである，"haarcascade_frontalface_default.xml"を利用する

というのがあるらしい．

> find /opt -name "haarcascade_frontalface_default.xml" -print
/opt/local/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
/opt/local/var/macports/software/opencv/1.0.0_0/opt/local/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
>

ということで

> cp /opt/local/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml .

５．人画像を探すと実行
Googleで検索．

実行は

> ./a.out [画像ファイル]

です（コンパイルで指定していなければa.out)．

動作の様子

まずはスタンダードそうなこちらで試す．
Photo by Joi

では二人．
Photo by babasteve

もっちょっとたくさん，
Photo by crouch/photo
…少し横向きの方は無理としても女性は前髪あたりが原因かしら？（検出数の制限とかではないみたいだしね．）

という遊び．
＃思ったよりすんなりできた．

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追記:OpenCVのこのページをみて思ったのは「機械学習周りが色々あって面白そう」w．